Das Web hat sich verändert.
Die meisten Webseiten noch nicht.

Klassisches Java auf Lambda hat einen langsamen Kaltstart, oft eine Sekunde oder mehr, weil die JVM erst hochfahren muss. Quarkus Native, kompiliert mit GraalVM zu einer nativen Binary, startet in zweistelligen Millisekunden. Für eine serverless Architektur, in der Funktionen bei Bedarf starten, ist das der Unterschied zwischen einer spürbaren Verzögerung und einer Antwort, die sich sofort anfühlt. Gleichzeitig bleibt der Speicherverbrauch niedrig, was die Kosten senkt.

DynamoDB ist serverless im selben Sinn wie der Rest der Architektur: keine Instanz, die läuft und gewartet wird, keine fixen Kosten bei null Last, automatische Skalierung bei Spitzen. Für die meisten KMU- und SaaS-Anwendungen reicht ein gut modelliertes Single-Table-Design vollständig aus und ist schneller und günstiger als eine permanent laufende SQL-Instanz. Wo echte relationale Abfragen nötig sind, kommt Aurora Serverless dazu, nicht statt.

Infrastruktur als Code mit AWS CDK, also keine handgeklickten Ressourcen, alles versioniert und reproduzierbar. Delivery über GitHub Actions mit End-to-End-Tests. Observability ist von Anfang an eingebaut, nicht nachgerüstet. Bei Retainer-Mandaten übernehme ich Betrieb, Monitoring und On-Call. Du wartest nichts selbst.

Hängt davon ab, womit du startest.

Sichtbarkeits-Webseite mit Nachweis: Setup CHF 2'500 bis CHF 15'000 je nach Umfang, Retainer CHF 600 bis CHF 1'200 pro Monat.

Kundenportal: Setup ab CHF 12'000, Retainer ab CHF 1'500 pro Monat.

SaaS in 8 Wochen: CHF 35'000 Festpreis.

Back-office on autopilot: Build + Run Retainer, pro Fall offeriert.

AWS Health Check (eigenständig): CHF 12'000 Festpreis, zwei Wochen.

Tagessätze zwischen CHF 1'200 und CHF 1'600 für Architektur-Arbeit ausserhalb dieser Pakete.

Konkrete Offerte nach dem Erstgespräch.

Ja. Ich übernehme Subcontracts für AWS-Partner-Beratungen, die einen Senior-Architekten für ein konkretes Mandat brauchen. K-I-Soft stellt deiner Firma Rechnung; dein Kunde merkt nichts von der Weitergabe. Ich kenne dieses Modell aus früheren Projekten.

Schweiz, Fokus DACH. Persönliche Zusammenarbeit ist mir wichtig, deshalb gehört regelmässiger Austausch vor Ort und ein direkter Überblick über das laufende Projekt zu meiner Arbeitsweise. Remote dort, wo es das Projekt erlaubt.

SCMC.ch ist live und öffentlich, mein aktuellster End-to-End-Build. Die komplette Karriere-Historie findest du auf meinem LinkedIn-Profil. Details gerne im Gespräch.

Deutsch und Englisch, fliessend, schriftlich und mündlich. Ich habe mit Teams aus der Schweiz, Deutschland, den USA und Ungarn gearbeitet.

Ja, Claude und GitHub Copilot im Daily. Aber ich reviewe, verstehe und verantworte jede Zeile. 30 Jahre Engineering-Erfahrung fangen die Fehler ab, die KI noch macht. Dafür bezahlst du, nicht für das Tippen.

Die KI-Komponenten in den Backoffice- und SaaS-Lösungen laufen über Amazon Bedrock innerhalb deiner eigenen AWS-Umgebung. Das hat konkrete Konsequenzen für deine Daten. Deine Eingaben und die Antworten des Modells werden nicht zum Training verwendet, nicht mit den Modellanbietern geteilt und verlassen das AWS-Netz nicht. Alles ist in Transit und at rest verschlüsselt, und auf Wunsch mit deinem eigenen Schlüssel. Die Verarbeitung bleibt in der gewählten AWS-Region, für Schweizer Projekte in der Regel Zürich. So bleibt eine FADP- und DSGVO-konforme Verarbeitung möglich, was ich bei SCMC, einer produktiven Schweizer Cybersecurity-Plattform, bereits umgesetzt habe.

Ja, als eigenständiges zweiwöchiges Audit, Festpreis, getrennt von den Build-then-Retain-Lösungen oben. Architektur-Review gegen die Well-Architected-Säulen (Kosten, Sicherheit, Zuverlässigkeit, operative Exzellenz, Performance), schriftlicher Bericht, priorisierte Findings, 90-Tage-Roadmap. Spart sich oft im ersten Monat durch Kosteneinsparungen selbst zurück. CHF 12'000 Festpreis. Frag im Gespräch, ob das für dich passt.

Immer mehr Menschen suchen nicht mehr bei Google, sondern fragen ChatGPT, Claude oder Perplexity. Diese Systeme lesen Webseiten anders als ein Mensch, sie sehen nur, was direkt im ausgelieferten Dokument steht, und vieles, was erst im Browser zusammengesetzt wird, bleibt für sie unsichtbar. Ich baue Seiten so, dass ihr Inhalt für diese Systeme von der ersten Anfrage an lesbar ist, und mache auf einem Dashboard sichtbar, welche KI-Crawler die Seite tatsächlich abrufen. Mehr dazu im Beitrag: Was heisst KI-auffindbar?